AI 보청기 6대 브랜드 기술비교, 소음 속 말소리 처리는 어떻게 다를까?

AI 보청기의 브랜드별 차이는 주변 소음 속에서 말소리를 어떻게 구분하고, 어떤 소리를 우선적으로 처리하느냐에 있습니다. 포낙, 오티콘, 스타키, 벨톤, 시그니아, 와이덱스는 모두 AI 기술을 활용하지만 소리를 분석하는 방식과 강조하는 기능에는 차이가 있습니다.

최근 AI 보청기에는 심층 신경망(DNN), 전용 AI 칩, 방향성 마이크, 청취 환경 분석 등 다양한 기술이 적용되고 있습니다. 이러한 기술이 어떤 역할을 하는지 이해하면 브랜드별 특징을 보다 구체적으로 비교할 수 있습니다.

AI 보청기와 DNN 기술은 무엇인가요?

AI 보청기는 인공지능을 활용해 주변 소리의 특징을 분석하고, 청취 환경에 따라 소리 처리 방식을 조정하는 보청기입니다. 단순히 소리를 크게 증폭하는 것에서 나아가 말소리와 배경 소음을 구분하고, 상황에 맞는 처리를 적용하는 데 AI 기술이 활용됩니다.

예를 들어 조용한 집에서는 상대방의 목소리가 비교적 분명하게 들리지만, 식당에서는 여러 사람의 대화와 식기 소리, 음악이 동시에 들립니다. 이런 환경에서는 소리의 크기뿐 아니라 어떤 소리가 말소리이고 어떤 소리가 배경 소음인지 구분하는 과정이 중요해집니다.

이때 활용되는 대표적인 기술이 DNN(Deep Neural Network, 심층 신경망)입니다. DNN은 다양한 소리 데이터를 학습한 인공신경망으로, 말소리와 소음이 가진 특징을 분석하는 데 활용됩니다.

브랜드별 AI 보청기는 어떤 기술을 사용하나요?

브랜드별 AI 보청기는 소음 속 말소리 분리, 주변 환경 분석, 공간 정보 처리, 개인별 소리 조정 등 서로 다른 영역을 강조합니다. 각 기술이 어떤 청취 상황에 대응하도록 설계됐는지 살펴보면 차이를 이해하기 쉽습니다.

※ 이 비교는 브랜드별 기술의 설계 방향과 주요 기능을 정리한 것입니다.

1. 포낙의 차세대 보청기, 오데오 이온 스피어(Audéo EON Sphere)

포낙 오데오 이온 스피어(Audéo EON Sphere)는 소음 속 말소리 분리에 초점을 둔 AI 보청기입니다. 여러 소리가 동시에 들리는 환경에서 대화에 필요한 말소리를 구분하도록 설계된 기술을 강조합니다.

식당에서 맞은편 사람과 대화하는 상황을 생각해 보겠습니다. 상대방의 목소리는 들리지만 주변 테이블의 대화와 식기 소리, 음악이 겹치면서 말의 내용을 알아듣기 어려울 수 있습니다.

포낙은 이러한 상황에 대응하기 위해 DNN 기반 말소리 처리 기술을 활용합니다. 오데오 이온 스피어에는 하이퍼소닉(HYPERSONIC) 칩이 적용돼 말소리와 배경 소음의 특징을 분석하는 AI 연산을 담당합니다.

여기에 오토센스 OS AI 8.0(AutoSense OS AI 8.0)은 주변 청취 환경을 분석하고 상황에 맞게 소리 처리 설정을 조정하는 역할을 합니다. 말소리 분리와 환경별 자동 조정이 서로 다른 역할을 수행하는 구조입니다.

2. 오티콘의 차세대 보청기, 리빌(Reveal)

오티콘 리빌(Reveal)은 말소리뿐 아니라 주변 환경의 소리 정보까지 함께 고려하는 AI 기술을 강조한 보청기입니다. 소음 감소와 함께 청취 상황을 이해하는 데 필요한 소리를 처리하는 데 초점을 둡니다.

예를 들어 가족과 식사하는 상황을 생각해 보겠습니다. 상대방의 말소리뿐 아니라 가족들의 웃음소리, 식기 소리, 주변 사람들의 움직임 등 다양한 소리가 함께 존재합니다.

이러한 소리가 모두 제거해야 할 소음인 것은 아닙니다. 주변에서 어떤 일이 일어나고 있는지 파악하거나 대화의 흐름을 이해하는 데 도움이 되는 정보도 포함돼 있습니다.

리빌은 DNN 기반 소리 처리 기술과 4D 센서(4D Sensor) 기술을 활용합니다. 4D 센서는 사용자의 머리 움직임, 신체 움직임, 대화 활동, 주변 음향 환경과 관련된 정보를 활용해 청취 상황을 분석하도록 설계된 기술입니다.

예를 들어 정면의 상대방과 대화하다가 옆에 있는 사람이 말을 걸면, 소리가 들어오는 방향과 사용자의 청취 상황이 함께 달라질 수 있습니다. 이러한 변화에 대응하기 위해 소리의 방향뿐 아니라 사용자의 움직임과 주변 환경도 고려하는 것입니다.

3. 스타키의 차세대 보청기, 오메가 AI(Omega AI)

스타키 오메가 AI(Omega AI)는 DNN 360 기술을 중심으로 여러 방향에서 들리는 말소리를 처리하는 보청기입니다. 말소리의 방향과 주변 공간 정보를 함께 분석하는 기술을 강조합니다.

실제 대화에서 상대방이 항상 정면에 있는 것은 아닙니다. 가족이 옆에서 말을 걸거나 여러 사람이 둘러앉은 모임에서는 말하는 사람이 계속 바뀌기도 합니다.

이러한 상황에서는 정면에서 들어오는 소리만 강조하는 방식으로 모든 대화에 대응하기 어려울 수 있습니다. 말소리가 어느 방향에서 들어오는지, 주변 소리가 어떻게 분포하는지를 함께 고려해야 하기 때문입니다.

스타키의 DNN 360은 여러 방향에서 들어오는 소리를 분석하고 말소리와 공간 정보를 처리하는 기술입니다. 이를 통해 다양한 방향에서 발생하는 대화 상황에 대응하도록 설계됐습니다.

오메가 AI에는 차세대 프로세서와 DNN 가속기가 적용되며, 엣지 모드 플러스(Edge Mode+)와 AI 기반 보조 기능도 포함됩니다. 이러한 기능은 청취 환경에 따라 소리 처리와 사용자 조정을 지원하는 역할을 합니다.

4. 벨톤의 차세대 보청기, 인비전(Envision)

벨톤 인비전(Envision)은 소음 속에서 필요한 말소리를 강조하고 불필요한 소음을 줄이는 AI 보청기입니다. 주변 환경과 말소리의 특징을 분석해 청취 상황에 맞는 처리를 적용합니다.

식당처럼 여러 대화와 식기 소리가 겹치는 곳에서는 소리의 크기만 높여도 상대방의 말을 알아듣기 어려울 수 있습니다. 인비전은 학습된 소리 정보를 활용하는 DNN 칩으로 말소리와 방해가 되는 소음의 특징을 구분합니다.

인비전의 트루 포커스(True Focus)는 정면에서 들리는 말소리에 집중할 수 있도록 방향성 처리와 소음 감소를 결합한 기능입니다. 4개 마이크를 활용한 양이 빔포밍과 듀얼 프로세싱 기술을 함께 사용합니다. (※ 국내 적용 안내 모델은 ENV1762S-DRWC입니다.)

5. 시그니아의 차세대 보청기, 퓨어 C&G 맥스(Pure C&G MaX)

시그니아 퓨어 C&G 맥스(Pure C&G MaX)는 4개의 심층 신경망(DNN)을 활용하는 맥스(MaX, Multi-adaptive Xperience) 플랫폼을 적용한 보청기입니다. 서로 다른 소리 정보를 복합적으로 분석하는 기술을 강조합니다.

우리가 일상에서 듣는 소리는 말소리와 소음으로만 나뉘지 않습니다. 상대방의 목소리, 착용자 자신의 목소리, 주변 환경음, 순간적으로 발생하는 소리 등이 동시에 존재합니다.

예를 들어 여러 사람이 대화하는 장소에서는 상대방의 말소리뿐 아니라 자신의 목소리도 들리고, 주변 소음의 크기와 종류도 계속 바뀝니다. 이러한 환경에서는 여러 소리 정보를 함께 고려하는 처리가 필요합니다.

퓨어 C&G 맥스는 4개의 DNN을 결합한 어쿠스틱 인텔리전스(Acoustic Intelligence) 기술을 활용합니다. 각 신경망이 서로 다른 소리 정보를 처리하도록 구성해 말소리, 소음, 주변 환경과 착용자 자신의 목소리 등을 분석하는 접근입니다.

6. 와이덱스의 차세대 보청기, 얼루어 AI RIC(Allure AI RIC)

와이덱스 얼루어 AI RIC(Allure AI RIC)는 평소의 자연스러운 소리와 소음 속에서 필요할 때 더하는 말소리 지원을 강조하는 보청기입니다. 상황에 따라 추가 기능을 선택해 사용하는 방식이 특징입니다.

조용한 곳에서는 주변 소리까지 편안하게 듣다가, 식당처럼 여러 소리가 겹치는 곳에서는 대화 상대의 목소리를 더 분명하게 듣고 싶을 수 있습니다.

얼루어(Allure) 플랫폼은 W1 칩을 사용합니다. 와이덱스는 이를 바탕으로 말소리의 명료도와 자연스러운 청취 경험을 함께 지원한다고 설명합니다.

소음 속 대화에 추가적인 도움이 필요하면 클래리티 부스트(Clarity Boost) 프로그램을 보청기나 스마트폰 앱에서 활성화할 수 있습니다. 평소 소리 처리에 말소리 지원을 더해 사용하는 기능입니다.

AI 보청기는 무엇을 기준으로 선택해야 하나요?

AI 보청기를 선택할 때는 어떤 제품에 더 많은 AI 기술이 적용됐는지보다 평소 어떤 상황에서 말소리를 알아듣기 어려운지 먼저 확인하는 것이 중요합니다. 브랜드별 기술은 서로 다른 청취 조건을 고려해 설계됐기 때문입니다.

예를 들어 식당에서 맞은편 사람의 말소리가 잘 들리지 않는 경우와 여러 사람이 번갈아 대화할 때 내용을 놓치는 경우는 서로 다른 청취 상황입니다. 따라서 자신의 생활에서 자주 겪는 불편을 기준으로 제품별 기능을 살펴보는 것이 좋습니다.

• 소음 속 대화: 식당이나 카페에서 상대방의 말소리를 구분하기 쉬운지

• 여러 사람의 대화: 말하는 사람의 방향이 바뀌어도 대화를 따라가기 쉬운지

• 주변 소리의 균형: 말소리와 함께 들리는 환경음이 자연스럽게 느껴지는지

• 자신의 목소리: 보청기를 착용한 상태에서 자신의 목소리가 편안하게 들리는지

• 자동 조정: 조용한 장소에서 시끄러운 장소로 이동할 때 소리 처리 방식이 어떻게 달라지는지

• 사용자 조정: 필요한 상황에서 앱이나 보청기 기능을 직접 조정할 수 있는지

같은 AI 기술을 활용하는 제품이라도 착용자의 청력 상태와 보청기 조절 조건, 생활환경에 따라 실제로 느끼는 차이는 달라질 수 있습니다. 따라서 기술 설명은 제품의 특징을 이해하는 기준으로 활용하고, 실제 선택에서는 자신의 청취 조건을 함께 고려해야 합니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q. AI 보청기와 DNN 보청기는 같은 의미인가요?

완전히 같은 뜻은 아닙니다. DNN(심층 신경망)은 AI 기술의 한 종류로, 보청기에서 말소리와 배경 소음의 특징을 분석하는 데 활용됩니다. 따라서 DNN을 활용한 보청기는 AI 보청기에 포함되지만, AI 보청기라는 이름만으로 DNN의 적용 여부나 처리 방식까지 알 수는 없습니다.

Q. AI 전용 칩이 있는 보청기가 더 좋은가요?

AI 전용 칩이 있다는 사실만으로 더 좋은 보청기라고 단정할 수는 없습니다. 전용 칩은 특정 소리 처리 기능을 구현하기 위한 하드웨어이며, 실제 청취 결과는 소리 처리 방식과 착용자의 청력 상태, 사용 환경 등에 따라 달라질 수 있습니다.

Q. DNN이 적용된 보청기는 소음 속 대화에 도움이 되나요?

DNN은 말소리와 소음의 특징을 분석하는 데 활용될 수 있습니다. 다만 실제 말소리 이해는 신경망의 처리 방식과 제품의 기능 구성, 개인의 청력 상태에 영향을 받기 때문에 DNN 적용 여부만으로 결과를 예측하기는 어렵습니다.

Q. 같은 브랜드의 AI 보청기는 기능이 모두 같은가요?

같은 브랜드라도 모델과 기술 등급에 따라 지원하는 기능이 다를 수 있습니다. AI 기반 말소리 처리, 자동 환경 분석, 앱 조정 기능 등은 정확한 제품 모델을 기준으로 확인해야 합니다.

AI 보청기는 브랜드마다 기술의 방향과 강조하는 기능이 다릅니다. 평소 어떤 상황에서 대화가 가장 어려운지 정리한 뒤 가까운 웨이브히어링 직영점에서 청력 상태와 제품별 소리 처리 특성을 함께 상담해 보세요.